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光伏工程ღ✿◈★◈!大阳城集团娱乐游戏ღ✿◈★◈,申博ღ✿◈★◈!大阳城光伏电站ღ✿◈★◈,申博·太阳城【新智元导读】小扎AI豪赌ღ✿◈★◈,要翻车了?MSL成立两月ღ✿◈★◈,从PyTorch元老到新招募的硅谷天才dnf达7ღ✿◈★◈,至少八人曝出离职ღ✿◈★◈。甚至ღ✿◈★◈,还有不少直奔OpenAIღ✿◈★◈。内部重组频繁ღ✿◈★◈,战略摇摆不定ღ✿◈★◈,Meta超级智能梦裂痕满满ღ✿◈★◈。
PyTorch核心开发者ღ✿◈★◈,现MSL预/后训练工程师——Rohan Varmasunbetღ✿◈★◈,在入职Meta六年后ღ✿◈★◈,决定离开了ღ✿◈★◈。
离职员工中sunbetღ✿◈★◈,不乏PyTorchღ✿◈★◈、Triton等核心AI基础设施缔造者ღ✿◈★◈,这些人才流失对Meta来说ღ✿◈★◈,可谓是致命一击ღ✿◈★◈。
一方面ღ✿◈★◈,频繁重组ღ✿◈★◈,早引发内部不满ღ✿◈★◈;另一方面ღ✿◈★◈,高压上阵ღ✿◈★◈,短时间内产出堪比GPT-5ღ✿◈★◈、Gemini的成果ღ✿◈★◈,并非易事ღ✿◈★◈。
Verma曾在斯坦福大学获得计算机科学理学学士学位ღ✿◈★◈。他于去年6月加入OpenAIღ✿◈★◈,随后又被小扎以百万美元年薪挖角到MSLdnf达7ღ✿◈★◈,如今又重返OpenAIღ✿◈★◈。
Ethan Knight曾在OpenAI担任实习生ღ✿◈★◈,他在特斯拉工作一段时间后ღ✿◈★◈,同样加入了Metaღ✿◈★◈。
Rishabh Agarwal于今年4月份ღ✿◈★◈,以百万美元年薪加入Metaღ✿◈★◈,仅仅五个月后ღ✿◈★◈,便闪离了ღ✿◈★◈。
但「另一种风险」是什么ღ✿◈★◈,至今Rishabh Agarwal尚未透露ღ✿◈★◈,可能是加入其他公司ღ✿◈★◈,也可能是创业ღ✿◈★◈,或者从事学术研究sunbetღ✿◈★◈。
Agarwal曾在孟买印度理工学院主修计算机科学与工程ღ✿◈★◈,随后在米拉-魁北克人工智能研究所攻读博士学位ღ✿◈★◈,早期研究方向是强化学习及其应用ღ✿◈★◈。
他还在2018年担任Google Brain高级研究科学家ღ✿◈★◈,在深度强化学习领域贡献卓著ღ✿◈★◈,还荣获了NeurIPS 2021最佳论文奖的研究ღ✿◈★◈。
后来ღ✿◈★◈,Agarwal在加入DeepMind后ღ✿◈★◈,专攻用强化学习和自我改进方法改进大型语言模型ღ✿◈★◈。
该计划宣布后ღ✿◈★◈,小扎准备了1亿美元的薪酬方案从 DeepMindღ✿◈★◈、OpenAIღ✿◈★◈、 xAI 等竞争对手那里疯狂挖角sunbetღ✿◈★◈。
最新官宣离职的Rohan Varmaღ✿◈★◈,是Meta AI PyTorch团队的一名工程师ღ✿◈★◈,他主要负责排名ღ✿◈★◈、推荐和内容理解用例的分布式训练ღ✿◈★◈。
Rohan的研究兴趣在于探索各种混合并行技术ღ✿◈★◈,以实现大模型的高效训练ღ✿◈★◈,并开发高效的跨机器通信算法ღ✿◈★◈。
他在Meta工作12 年ღ✿◈★◈,参与开发了PyTorchღ✿◈★◈,这是一款已经被广泛使用的开源软件ღ✿◈★◈,主要应用于训练和测试AI系统ღ✿◈★◈。
Tony Liu在Meta工作八年多ღ✿◈★◈,他曾负责管理PyTorch GPU系统团队ღ✿◈★◈,这些系统是训练和运行Meta大模型的核心部分ღ✿◈★◈。
Tony Liu曾获得台湾大学计算机科学与信息工程硕士学位ღ✿◈★◈,以及北卡罗来纳大学教堂山分校计算机科学硕士学位ღ✿◈★◈。
Chi-Hao Wu在本月早些时候ღ✿◈★◈,已表示将离开工作了五年多的Metaღ✿◈★◈,加盟初创公司Memories.ai担任首席AI官ღ✿◈★◈。
Chi-Hao Wu称离开Meta的原因ღ✿◈★◈,是由于部门的不停重组dnf达7ღ✿◈★◈,让团队成员感觉变化太快了ღ✿◈★◈,自己的顶头上司就换了好几次ღ✿◈★◈。
Aram Markosyan在Meta工作四年多ღ✿◈★◈,曾就职于Meta AI的基础人工智能研究(FAIR)团队ღ✿◈★◈,他的研究方向涵盖多模态大语言模型的多个方面ღ✿◈★◈。
Aram Markosyan先后获得了纯数学硕士(亚美尼亚埃里温国立大学)ღ✿◈★◈、应用数学硕士(法国皮埃尔与玛丽居里大学)ღ✿◈★◈,以及计算等离子体物理博士(荷兰埃因霍温理工大学)等学位ღ✿◈★◈。
更让小扎头疼的是ღ✿◈★◈,自己不少的AI干将ღ✿◈★◈,Chaya Nayakღ✿◈★◈、Afroz Mohiuddin又纷纷转投OpenAI旗下ღ✿◈★◈,而后者则是Meta在AI领域最强劲的对手dnf达7ღ✿◈★◈。
Chaya Nayak是Meta「九年元老」ღ✿◈★◈,她曾担任Meta的公共政策研究经理ღ✿◈★◈,近期在Meta的职务是生成式AI产品管理总监dnf达7ღ✿◈★◈。
Chaya Nayak曾领导了Meta的「数据造福计划」ღ✿◈★◈,致力于研究如何利用数据产生积极的社会影响并解决政策问题ღ✿◈★◈,并帮助监督了Meta的Llama系列大语言模型的开发ღ✿◈★◈。
在加入Meta之前ღ✿◈★◈,她曾在湾区两家专注于利用数据增强决策的初创公司Premise和Quid工作ღ✿◈★◈,还在非政府组织和政府部门工作过ღ✿◈★◈。
2010年sunbetღ✿◈★◈,Afroz Mohiuddin从印度理工学院坎普尔分校毕业后ღ✿◈★◈,加入了谷歌担任软件工程师ღ✿◈★◈。
为了在AI赛道上迎头赶上ღ✿◈★◈,他不惜砸下数亿美元ღ✿◈★◈,抛出天价薪酬从OpenAIღ✿◈★◈、谷歌DeepMind等公司疯狂挖人ღ✿◈★◈。
也不过两个月ღ✿◈★◈,新一次重组的四个团队ღ✿◈★◈,分别是ღ✿◈★◈:TBD Labღ✿◈★◈、FAIRღ✿◈★◈、产品和应用团队ღ✿◈★◈、基础设施团队ღ✿◈★◈。
元老Chi-Hao Wu直言ღ✿◈★◈,Meta AI部门的频繁重组ღ✿◈★◈,让员工内心感觉不太安稳ღ✿◈★◈,甚至他还吐槽ღ✿◈★◈,自己的负责人就换了好几个ღ✿◈★◈。
Reddit热帖中sunbetღ✿◈★◈,有网友分析ღ✿◈★◈,Meta近期与Midjourney等初创公司的合作ღ✿◈★◈,可能预示着战略重心的转移ღ✿◈★◈。
这种「左右摇摆」的战略ღ✿◈★◈,明显与希望从0开始构建的LLM研究员的目标不符ღ✿◈★◈,才导致部分人才的离开ღ✿◈★◈。
这么多人集结起来ღ✿◈★◈,他们并不知道自己要去哪里ღ✿◈★◈,毕竟一切最终围绕为产品创造利润的开发ღ✿◈★◈,与许多人的目标并非一致ღ✿◈★◈。
另一位网友解读sunbetღ✿◈★◈,这些拿到高薪的人到了Meta后ღ✿◈★◈,才意识到自己并不是为改变世界的ASI工作ღ✿◈★◈,而是为广告和数据收集开发ASIღ✿◈★◈。
内部战略摇摆ღ✿◈★◈,再加上OpenA对手的吸引力ღ✿◈★◈,让Meta AI雄心蒙上阴影ღ✿◈★◈,人才争夺战远非「有钱任性」ღ✿◈★◈。
Q2财报显示ღ✿◈★◈,内部现金储备仅在两个季度ღ✿◈★◈,从仅440亿美元下降到120亿美元ღ✿◈★◈,直接烧掉了320亿美金ღ✿◈★◈。
